SWFObject在新的2.x版本中，其最简单的调用竟只需一句话，并且不需要等待页面加载完成，这意味着你可以将这句话写在页面的任何地方。比以前的版本，要简便多了。下面来看几个简单常用的调用方法：

1、最简单，最基本，只要想插入flash都能用到的经典一句话。

参数注解：调用方法embedSWF——插入SWF文件，参数依次是：
@swf文件的地址；
@用于装入swf文件的容器(如div)的id；
@flash的宽度；
@flash的高度（当然，这里的宽高都可以使用诸如100%这样的百分比来表示）；
@正常播放该flash所需的最低版本；
@当版本低于要求时，执行该swf文件，这里利用这个flash跳转到官方下载最新版本的flash插件。（该参数可以省略）
在同一个页面插入多个flash到不同位置时，只要重复上面的语句，使用不同的容器id就可以了。

2、给swf文件传递参数、变量、属性的调用方法

SWFObject Downland

　　INSERT –向数据库表添加新数据行

　　DELETE –从数据库表中删除数据行

　　UPDATE –更新数据库表中的数据

　　–数据定义

　　CREATE TABLE –创建一个数据库表

　　DROP TABLE –从数据库中删除表

　　ALTER TABLE –修改数据库表结构

　　CREATE VIEW –创建一个视图

　　DROP VIEW –从数据库中删除视图

　　CREATE INDEX –为数据库表创建一个索引

　　DROP INDEX –从数据库中删除索引

　　CREATE PROCEDURE –创建一个存储过程

　　DROP PROCEDURE –从数据库中删除存储过程

　　CREATE TRIGGER –创建一个触发器

　　DROP TRIGGER –从数据库中删除触发器

　　CREATE SCHEMA –向数据库添加一个新模式

　　DROP SCHEMA –从数据库中删除一个模式

　　CREATE DOMAIN –创建一个数据值域

　　ALTER DOMAIN –改变域定义

　　DROP DOMAIN –从数据库中删除一个域

　–数据控制

　　GRANT –授予用户访问权限

　　DENY –拒绝用户访问

　　REVOKE –解除用户访问权限

　　–事务控制

　　COMMIT –结束当前事务

　　ROLLBACK –中止当前事务

　　SET TRANSACTION –定义当前事务数据访问特征

　　–程序化SQL

　　DECLARE –为查询设定游标

　　EXPLAN –为查询描述数据访问计划

　　OPEN –检索查询结果打开一个游标

　　FETCH –检索一行查询结果

　　CLOSE –关闭游标

　　PREPARE –为动态执行准备SQL 语句

　　EXECUTE –动态地执行SQL 语句

　　DESCRIBE –描述准备好的查询

　　—局部变量

　　declare @id char(10)

　　–set @id = ’10010001′

　　select @id = ’10010001′

—全局变量

　　—必须以@@开头

　　–IF ELSE　　

declare @x int @y int @z int
　　select @x = 1 @y = 2 @z=3
　　if @x > @y
　　print ‘x > y’ –打印字符串’x > y’
　　else if @y > @z
　　print ‘y > z’
　　else print ‘z > y’

　　–CASE　　

use pangu
　　update employee
　　set e_wage =
　　case
　　when job_level = ’1’ then e_wage*1.08
　　when job_level = ’2’ then e_wage*1.07
　　when job_level = ’3’ then e_wage*1.06
　　else e_wage*1.05
　　end

　　–WHILE CONTINUE BREAK　　

declare @x int @y int @c int
　　select @x = 1 @y=1
　　while @x < 3
　　begin
　　print @x –打印变量x 的值
　　while @y < 3
　　begin
　　select @c = 100*@x + @y
　　print @c –打印变量c 的值
　　select @y = @y + 1
　　end
　　select @x = @x + 1
　　select @y = 1
　　end

–WAITFOR

　　–例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句　

waitfor delay ’01:02:03’
　　select * from employee

　　–例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句　　

waitfor time ’23:08:00’
　　select * from employee

　　***SELECT***　

select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value
　　ex:(宿主)
　　select * from stock_information where stockid = str(nid)
　　stockname = ‘str_name’
　　stockname like ‘% find this %’
　　stockname like ‘[a-zA-Z]%’ ——— ([]指定值的范围)
　　stockname like ‘[^F-M]%’ ——— (^排除指定范围)
　　——— 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)
　　or stockpath = ‘stock_path’
　　or stocknumber < 1000
　　and stockindex = 24
　　not stock*** = ‘man’
　　stocknumber between 20 and 100
　　stocknumber in(10,20,30)
　　order by stockid desc(asc) ——— 排序，desc-降序，asc-升序
　　order by 1,2 ——— by列号
　　stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)

　　——— 子查询

　　——— 除非能确保内层select只返回一个行的值，

　　——— 否则应在外层where子句中用一个in限定符　

select distinct column_name form table_name ——— distinct指定检索独有的列值，不重复
　　select stocknumber ,stocknumber + 10 = stocknumber + 10 from table_name
　　select stockname , stocknumber = count(*) from table_name group by stockname

　　——— group by 将表按行分组,指定列中有相同的值　　

having count(*) = 2 ——— having选定指定的组
　　select *
　　from table1, table2
　　where table1.id *= table2.id ——– 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示
　　table1.id =* table2.id ——– 右外部连接
　　select stockname from table1
　　union [all] —– union合并查询结果集，all-保留重复行
　　select stockname from table2

　***insert***　　

insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value (xxx,xxxx)
　　value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)—value为select语句

　　***update***　　

update table_name set Stockname = xxx [where Stockid = 3]
　　Stockname = default
　　Stockname = null
　　Stocknumber = Stockname + 4

　　***delete***　　

delete from table_name where Stockid = 3
　　truncate table_name ———– 删除表中所有行，仍保持表的完整性
　　drop table table_name ————— 完全删除表

　　***alter table*** — 修改数据库表结构　　

alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null …..
　　sp_help table_name —- 显示表已有特征
　　create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))
　　insert into table_name select ……… —– 实现删除列的方法(创建新表)
　　alter table table_name drop constraint Stockname_default —- 删除Stockname的default约束

　　***function(/*常用函数*/)***

　　—-统计函数—-

　　***G –求平均值

　　COUNT –统计数目

　　MAX –求最大值

　　MIN –求最小值

　　SUM –求和

　　–***G　

use pangu
　　select avg(e_wage) as dept_avgWage
　　from employee
　　group by dept_id

–MAX

　　–求工资最高的员工姓名

use pangu
　　select e_name
　　from employee
　　where e_wage =
　　(select max(e_wage)
　　from employee)

　　–STDEV()

　　–STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差

　　–STDEVP()

　　–STDEVP()函数返回总体标准差

　　–VAR()

　　–VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数

　　–VARP()

　　–VARP()函数返回总体变异数

　　—-算术函数—-

　　/***三角函数***/

　　SIN(float_expression) –返回以弧度表示的角的正弦

　　COS(float_expression) –返回以弧度表示的角的余弦

　　TAN(float_expression) –返回以弧度表示的角的正切

　　COT(float_expression) –返回以弧度表示的角的余切

/***反三角函数***/

　　ASIN(float_expression) –返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角

　　ACOS(float_expression) –返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角

　　ATAN(float_expression) –返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角

　　ATAN2(float_expression1,float_expression2)

　　–返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角

　　DEGREES(numeric_expression)

　　–把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为

　　–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

　　RADIANS(numeric_expression) –把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为

　　–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

　　EXP(float_expression) –返回表达式的指数值

　　LOG(float_expression) –返回表达式的自然对数值

　　LOG10(float_expression)–返回表达式的以10 为底的对数值

　　SQRT(float_expression) –返回表达式的平方根

　　/***取近似值函数***/

　　CEILING(numeric_expression) –返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为

　　–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

　　FLOOR(numeric_expression) –返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为

　　–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

　　ROUND(numeric_expression) –返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据

　　–类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

　　ABS(numeric_expression) –返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为

　　–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

　　SIGN(numeric_expression) –测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型

　　–与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

　　PI() –返回值为π 即3.1415926535897936

　　RAND([integer_expression]) –用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数

—-字符串函数—-

　　ASCII() –函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值

　　CHAR() –函数用于将ASCII 码转换为字符

　　–如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值

　　LOWER() –函数把字符串全部转换为小写

　　UPPER() –函数把字符串全部转换为大写

　　STR() –函数把数值型数据转换为字符型数据

　　LTRIM() –函数把字符串头部的空格去掉

　　RTRIM() –函数把字符串尾部的空格去掉

　　LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() –函数返回部分字符串

　　CHARINDEX(),PATINDEX() –函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置

　　SOUNDEX() –函数返回一个四位字符码

　　–SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值

　　DIFFERENCE() –函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异

　　–0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同

　　–1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同

　　–2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同

　　–3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同

　　–4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同

QUOTENAME() –函数返回被特定字符括起来的字符串　

select quotename(‘abc’, ‘{‘) quotename(‘abc’)

　　运行结果如下

　　———————————-{

　　{abc} [abc]*/

　　REPLICATE() –函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串

　　以下是引用片段：　

select replicate(‘abc’, 3) replicate( ‘abc’, -2)

　　运行结果如下

　　———– ———–

　　abcabcabc NULL*/

　　REVERSE() –函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒

　　REPLACE() –函数返回被替换了指定子串的字符串

　　/*select replace(‘abc123g’, ’123′, ‘def’)

　　运行结果如下

　　———– ———–

　　abcdefg*/

　　SPACE() –函数返回一个有指定长度的空白字符串

　　STUFF() –函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串

　—-数据类型转换函数—-

　　CAST() 函数语法如下　

CAST() ( AS [ length ])

　　CONVERT() 函数语法如下　

CONVERT() ([ length ], [, style])
　

select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())

　　运行结果如下

　　—————————— ————

　　199 Jan 15 2000

　　—-日期函数—-

　　DAY() –函数返回date_expression 中的日期值

　　MONTH() –函数返回date_expression 中的月份值

　　YEAR() –函数返回date_expression 中的年份值

　　DATEADD( , ,)

　　–函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期

　　DATEDIFF( , ,)

　　–函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处

　　DATENAME( , ) –函数以字符串的形式返回日期的指定部分

　　DATEPART( , ) –函数以整数值的形式返回日期的指定部分

　　GETDATE() –函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间

—-系统函数—-

　　APP_NAME() –函数返回当前执行的应用程序的名称

　　COALESCE() –函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值

　　COL_LENGTH(<’table_name’>, <’column_name’>) –函数返回表中指定字段的长度值

　　COL_NAME(, ) –函数返回表中指定字段的名称即列名

　　DATALENGTH() –函数返回数据表达式的数据的实际长度

　　DB_ID(['database_name']) –函数返回数据库的编号

　　DB_NAME(database_id) –函数返回数据库的名称

　　HOST_ID() –函数返回服务器端计算机的名称

　　HOST_NAME() –函数返回服务器端计算机的名称

　　IDENTITY([, seed increment]) [AS column_name])

　　–IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中　

/*select identity(int, 1, 1) as column_name
　　into newtable
　　from oldtable*/

　　ISDATE() –函数判断所给定的表达式是否为合理日期

　　ISNULL(, ) –函数将表达式中的NULL 值用指定值替换

　　ISNUMERIC() –函数判断所给定的表达式是否为合理的数值

　　NEWID() –函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值

　　NULLIF(, )

　　–NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1 的值

　sql中的保留字

　　action add aggregate all

　　alter after and as

　　asc avg avg_row_length auto_increment

　　between bigint bit binary

　　blob bool both by

　　cascade case char character

　　change check checksum column

　　columns comment constraint create

　　cross current_date current_time current_timestamp

　　data database databases date

　　datetime day day_hour day_minute

　　day_second dayofmonth dayofweek dayofyear

　　dec decimal default delayed

　　delay_key_write delete desc describe

　　distinct distinctrow double drop

　　end else escape escaped

　　enclosed enum explain exists

　　fields file first float

　　float4 float8 flush foreign

　　from for full function

　　global grant grants group

　　having heap high_priority hour

　　hour_minute hour_second hosts identified

　　ignore in index infile

　　inner insert insert_id int

　　integer interval int1 int2

　　int3 int4 int8 into

　　if is isam join

　　key keys kill last_insert_id

　　leading left length like

　　lines limit load local

　　lock logs long longblob

　　longtext low_priority max max_rows

　　match mediumblob mediumtext mediumint

　　middleint min_rows minute minute_second

　　modify month monthname myisam

　natural numeric no not

　　null on optimize option

　　optionally or order outer

　　outfile pack_keys partial password

　　precision primary procedure process

　　processlist privileges read real

　　references reload regexp rename

　　replace restrict returns revoke

　　rlike row rows second

　　select set show shutdown

　　smallint soname sql_big_tables sql_big_selects

　　sql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit

　　sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_join

　　starting status string table

　　tables temporary terminated text

　　then time timestamp tinyblob

　　tinytext tinyint trailing to

　　type use using unique

　　unlock unsigned update usage

　　values varchar variables varying

　　varbinary with write when

　　where year year_month zerofill

该主机 (Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近来 MySQL 服务进程 (mysqld-nt.exe) CPU 占用率总为 100% 高居不下。此主机有10个左右的 database, 分别给十个网站调用。据朋友测试，导致 mysqld-nt.exe cpu 占用奇高的是网站A，一旦在 IIS 中将此网站停止服务，CPU 占用就降下来了。一启用，则马上上升。

MYSQL CPU 占用 100% 的解决过程

今天早上仔细检查了一下。目前此网站的七日平均日 IP 为2000，PageView 为 3万左右。网站A 用的 database 目前有39个表，记录数 60.1万条，占空间 45MB。按这个数据，MySQL 不可能占用这么高的资源。

于是在服务器上运行命令，将 mysql 当前的环境变量输出到文件 output.txt：

d:\web\mysql>mysqld.exe–help>output.txt

发现 tmp_table_size 的值是默认的 32M，于是修改 My.ini, 将 tmp_table_size 赋值到 200M:

d:\web\mysql>notepad c:\windows\my.ini[mysqld]tmp_table_size=200M

然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降，以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线，现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。

于是进入 mysql 的 shell 命令行，调用 show processlist, 查看当前 mysql 使用频繁的 sql 语句：

mysql>show processlist;

反复调用此命令(每秒刷两次），发现网站 A 的两个 SQL 语句经常在 process list 中出现，其语法如下：

SELECT t1.pid, t2.userid, t3.count, t1.date FROM _mydata AS t1LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.useridLEFT JOIN _mydata_body AS t2 ON t1.pid=t3.pid ORDER BY t1.pid LIMIT0,15

调用 show columns 检查这三个表的结构 :

mysql>show columns from _myuser;mysql>show columns from _mydata;mysql>show columns from _mydata_body;

终于发现了问题所在：_mydata 表，只根据 pid 建立了一个 primary key，但并没有为 userid 建立索引。而在这个 SQL 语句的第一个 LEFT JOIN ON 子句中：

LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid

_mydata 的 userid 被参与了条件比较运算。于是我为给 _mydata 表根据字段 userid 建立了一个索引：

mysql>ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )

建立此索引之后，CPU 马上降到了 80% 左右。看到找到了问题所在，于是检查另一个反复出现在 show processlist 中的 sql 语句：

SELECT COUNT(*)FROM _mydata AS t1, _mydata_key AS t2WHERE t1.pid=t2.pid and t2.keywords=
‘孔雀’

经 检查 _mydata_key 表的结构，发现它只为 pid 建了了 primary key, 没有为 keywords 建立 index。_mydata_key 目前有 33 万条记录，在没有索引的情况下对33万条记录进行文本检索匹配，不耗费大量的 cpu 时间才怪。看来就是针对这个表的检索出问题了。于是同样为 _mydata_key 表根据字段 keywords 加上索引:

mysql>ALTER TABLE `_mydata_key` ADD INDEX ( `keywords` )

建立此索引之后，CPU立刻降了下来，在 50%~70%之间震荡。

再次调用 show prosslist，网站A 的sql 调用就很少出现在结果列表中了。但发现此主机运行了几个 Discuz 的论坛程序， Discuz论坛的好几个表也存在着这个问题。于是顺手一并解决，cpu占用再次降下来了。

至此，问题解决。
1. 增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_table_size 值。 这是 mysql 官方关于此选项的解释：

tmp_table_size
This variable determines the maximum size for a temporary table in memory. If the table becomes too large, a MYISAM table is created on disk. Try to avoid temporary tables by optimizing the queries where possible, but where this is not possible, try to ensure temporary tables are always stored in memory. Watching the processlist for queries with temporary tables that take too long to resolve can give you an early warning that tmp_table_size needs to be upped. Be aware that memory is also allocated per-thread. An example where upping this worked for more was a server where I upped this from 32MB (the default) to 64MB with immediate effect. The quicker resolution of queries resulted in less threads being active at any one time, with all-round benefits for the server, and available memory.

2. 对 WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的条件判断中用到的字段,应该根据其建立索引 INDEX。

索 引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越 多。如果表对于查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要考虑所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取 至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B树中存储。

根据 mysql 的开发文档:

索引 index 用于：

o 快速找出匹配一个WHERE子句的行
o 当执行联结(JOIN)时，从其他表检索行。
o 对特定的索引列找出MAX()或MIN()值
o 如果排序或分组在一个可用键的最左面前缀上进行(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分组一个表。如果所有键值部分跟随DESC，键以倒序被读取。
o 在一些情况中，一个查询能被优化来检索值，不用咨询数据文件。如果对某些表的所有使用的列是数字型的并且构成某些键的最左面前缀，为了更快，值可以从索引树被检索出来。

假定你发出下列SELECT语句：

mysql>SELECT*FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;

如果一个多列索引存在于col1和col2上，适当的行可以直接被取出。如果分开的单行列索引存在于col1和col2上，优化器试图通过决定哪个索引将找到更少的行并来找出更具限制性的索引并且使用该索引取行。

开发人员做 SQL 数据表设计的时候，一定要通盘考虑清楚。

DenyHosts官方网站为：http://denyhosts.sourceforge.net/

1、下载DenyHosts 并解压

# wget http://soft.vpser.net/security/denyhosts/DenyHosts-2.6.tar.gz
# tar zxvf DenyHosts-2.6.tar.gz
# cd DenyHosts-2.6

2、安装、配置和启动

# python setup.py install
默认是安装到/usr/share/denyhosts/目录的,进入相应的目录修改配置文件

# cd /usr/share/denyhosts/
# cp denyhosts.cfg-dist denyhosts.cfg
# cp daemon-control-dist daemon-control

默认的设置已经可以适合centos系统环境，你们可以使用vi命令查看一下denyhosts.cfg和daemon-control，里面有详细的解释
接着使用下面命令启动denyhosts程序
# chown root daemon-control
# chmod 700 daemon-control
# ./daemon-control start

如果要使DenyHosts每次重起后自动启动还需做如下设置：
# cd /etc/init.d
# ln -s /usr/share/denyhosts/daemon-control denyhosts
# chkconfig –add denyhosts
# chkconfig –level 2345 denyhosts on
或者执行下面的命令，将会修改/etc/rc.local文件：
# echo “/usr/share/denyhosts/daemon-control start” >> /etc/rc.local

DenyHosts配置文件denyhosts.cfg说明：

SECURE_LOG = /var/log/secure

#sshd日志文件，它是根据这个文件来判断的，不同的操作系统，文件名稍有不同。

HOSTS_DENY = /etc/hosts.deny

#控制用户登陆的文件

PURGE_DENY = 5m

#过多久后清除已经禁止的

BLOCK_SERVICE = sshd

#禁止的服务名

DENY_THRESHOLD_INVALID = 1

#允许无效用户失败的次数

DENY_THRESHOLD_VALID = 10

#允许普通用户登陆失败的次数

DENY_THRESHOLD_ROOT = 5

#允许root登陆失败的次数

HOSTNAME_LOOKUP=NO

#是否做域名反解

DAEMON_LOG = /var/log/denyhosts

更多的说明请查看自带的README文本文件，好了以后维护VPS就会省一些心了，但是各位朋友们注意了安全都是相对的哦，没有绝对安全，请定期或不定期的检查你的VPS主机，而且要定时备份你的数据哦。

我能抽象出整个世界．．．
但是我不能抽象出你．．．
因为你在我心中是那么的具体．．．
所以我的世界并不完整．．．
我可以重载甚至覆盖这个世界里的任何一种方法．．．
但是我却不能重载对你的思念．．．
也许命中注定了 你在我的世界里永远的烙上了静态的属性．．．
而我不慎调用了爱你这个方法．．．
当我义无返顾的把自己作为参数传进这个方法时．．．
我才发现爱上你是一个死循环．．．
它不停的返回对你的思念压入我心里的堆栈．．．
在这无尽的黑夜中．．．
我的内存里已经再也装不下别人．．．
我不停的向系统申请空间．．．
但却捕获一个异常－－－我爱的人不爱我．．．
为了解决这个异常．．．
我愿意虚拟出最后一点内存．．．
把所有我能实现的方法地址压入堆栈．．．
并且在栈尾压入最后一个方法－－－将字符串＂我爱你，你爱我吗？＂传递给你．．．
如果返回值为真－－我将用尽一生去爱你．．．
否则－－我将释放掉所有系资源．